We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

Features Partner Sites Information LinkXpress
Sign In
Advertise with Us
Ampronix,  Inc

Download Mobile App




Система отслеживания движения собирает данные о состоянии здоровья и поведении пациентов

By HospiMedica International staff writers
Posted on 05 Jun 2019
Print article
В новом исследовании предполагается, что отраженные радиоволны могут идентифицировать поведенческие паттерны (фото любезно предоставлено MIT).
В новом исследовании предполагается, что отраженные радиоволны могут идентифицировать поведенческие паттерны (фото любезно предоставлено MIT).
В новом исследовании описывается, как маломощная система радиочастотного (РЧ) отслеживания может дать представление о том, как люди взаимодействуют друг с другом и окружающей средой.

Система Marko, разрабатываемая в Массачусетском технологическом институте (MIT, Кембридж, MA, США), функционирует путем излучения радиочастотных сигналов с постоянной скоростью 30 импульсов в секунду. Когда сигнал отражается, он создает карту, разделенную на вертикальные и горизонтальные кадры, которая сообщает, где люди находятся в трехмерном (3D) пространстве. Вертикальные рамки захватывают высоту и конструкции, горизонтальные рамки определяют общее положение. По мере того как индивидуумы передвигаются по пространству, система анализирует РЧ рамки, чтобы сгенерировать короткие траектории – траклеты (tracklets).

Чтобы натренировать систему и маркировать индивидуумов, пользователям выдаются маломощные датчики акселерометра, которые предназначены для обозначения отраженных РЧ сигналов согласно соответствующим идентификаторам с помощью алгоритма, коррелирующего характеристики ускорения с характеристиками движения. Например, когда пользователи ходят, ускорение колеблется, но превращается в прямую линию, когда они останавливаются. Когда между данными ускорения и траклетами соответствие устанавливается наилучшим образом, траклет помечается идентификатором определенного пользователя. Датчики не нуждаются в подзарядке, и после тренировки системы пользователям больше не нужно их носить.

Затем научные работники протестировали Marko в шести локациях: два вспомогательных жилых помещения, три квартиры, в которых живут пары, и один таунхаус с четырьмя жителями. Исследование продемонстрировало способность системы различать людей исключительно по радиочастотным сигналам. В одном из домов для престарелых исследователи наблюдали за пациенткой с деменцией, которая часто находилась в возбужденном состоянии. Сопоставив периоды её ускоренного хождения с данными из журнала посетителей, удалось определить, что пациентка была более возбуждена в течение нескольких дней после семейных визитов. Исследование было представлено на ежегодной конференции Human Factors in Computing Systems, состоявшейся в мае 2019 года в Глазго (Великобритания).

“Мы живём в море беспроводных сигналов, и то, каким образом мы двигаемся и ходим, меняет отражения этих сигналов. Мы разработали систему, которая прислушивается к таким отражениям, чтобы лучше понять поведение и состояние здоровья людей, — сказал ведущий автор Чень-Ю Сю (Chen-Yu Hsu), докторант. — Видео – более инвазивный метод. Использование радиосигналов для выполнения всей этой работы обеспечивает хороший баланс между получением некоторого уровня полезной информации, но не причиняет дискомфорт людям”.

“По сравнению с использованием камер, это решение – менее богатая данными и более целенаправленная модель сбора информации, что очень приветствуется с точки зрения конфиденциальности пользователей, — прокомментировала профессор Сесилия Масколо (Cecilia Mascolo), доктор философии, сотрудник кафедры компьютерных наук и технологий Кембриджского университета (Великобритания). — Однако полученные данные всё же достаточно богаты и точны, что может принести пользу, например, при уходе за пожилыми людьми, мониторинге соблюдения терапии или даже при оказании помощи в больничном учреждении”.

Ссылки по теме:
Massachusetts Institute of Technology


Print article
Clear Image Devices
Radcal

Channels

Copyright © 2000-2019 Globetech Media. All rights reserved.