Алгоритм машинного обучения позволяет диагностировать рак шейки матки

Новый кольпоскоп использует алгоритм автоматизированной визуальной оценки, чтобы диагностировать рак шейки матки после получения единственного снимка.

Система Enhanced Visual Assessment 3 (EVA3) производства компании MobileODT (Тель-Авив, Израиль) представляет собой компактный кольпоскоп, разработанный для продолжительной работы и возможности его переноски. Конструктивные особенности включают ультраяркий управляемый источник света с поперечной поляризацией (для уменьшения яркости), КМОП-датчик (комплементарный металло-оксидный полупроводник) с разрешением на 13 мегапикселей и мощную увеличивающую линзу с 4X оптическим/16X цифровым зумом, которая обеспечивает рабочее расстояние 225-400 мм. Перезаряжающаяся батарея с длительным сроком службы обеспечивает до 10 часов непрерывного использования.

Программное обеспечение с защищенным доступом позволяет осуществить визуализацию шейки матки в режиме реального времени с помощью фильтров, улучшающих качество изображения, которые могут быть применены непосредственно к полученным изображениям. Безопасное управление данными, поступающими в электронном формате, позволяет пользователям вносить в историю болезни информацию о случаях заболевания, добавлять комментарии и экспортировать информацию в электронную медицинскую карту, упрощая организацию рабочего процесса в медицинских учреждениях. Кроме того, информационная система, расположенная в облаке (EVA Cloud), повышает возможности контроля качества и обеспечивает безопасный доступ к оперативным данным для того, чтобы контролировать эффективность использования оборудования, устанавливать случаи заболевания, собирать анонимные статистические данные пациентов.

Кольпоскоп EVA в настоящее время применяется в 29 странах, имеет возможность использования в работе технологии подключения смартфона и дополнительного интеллектуального модуля для диагностики рака шейки матки, чтобы улучшить выявление злокачественных новообразований. Дополнительный алгоритм автоматизированной визуальной оценки может определять сомнительные патологические изменения с большей надежностью, чем традиционное цитологическое исследование с помощью пап-теста, и с более высоким уровнем точности, чем это могут сделать опытные специалисты по проведению кольпоскопии, как было обосновано Национальным институтом онкологии США (Роквилл, штат Мэриленд, США) и Национальной медицинской библиотекой (Бетесда, штат Мэриленд, США).

"Чтобы перенести эту новую технологию из лаборатории в медицинскую практику было необходимо продумать практическое применение. Система EVA - единственный кольпоскоп на рынке, готовый обеспечивать автоматизированную визуальную оценку на месте предоставления медицинских услуг, — сказал Ариэль Бири (Ariel Beery), генеральный директор компании MobileODT. — Мы в восторге от нового алгоритма автоматизированной визуальной оценки и перспективы, которую это оборудование открывает в борьбе с раком шейки матки. Наша команда гордится тем, что может сделать доступным кольпоскоп, использующий алгоритм автоматизированной визуальной оценки, чтобы охватить большее количество женщин и спасти больше жизней".

Рак шейки матки является четвертым из наиболее распространенных злокачественных новообразований у женщин, и больше чем 500 000 новых случаев наблюдается ежегодно во всем мире. Два наиболее распространенных метода обнаружения включают мазок по Папаниколау, который может быть выполнен неспециалистом, и кольпоскопию, которая требует визуализации шейки матки, используя гинекологическое зеркало и кольпоскоп, и квалифицированного специалиста, способного проводить исследование. Во многих малообеспеченных регионах трудно найти кольпоскопы и людей, которые умеют их использовать.

Ссылки по теме:
MobileODT