We use cookies to understand how you use our site and to improve your experience. This includes personalizing content and advertising. To learn more, click here. By continuing to use our site, you accept our use of cookies. Cookie Policy.

Features Partner Sites Information LinkXpress
Sign In
Advertise with Us
Sekisui Diagnostics UK Ltd.

Download Mobile App




Дополненная реальность визуализирует болевые ощущения пациентов в режиме реального времени

By HospiMedica International staff writers
Posted on 31 Jul 2019
Print article
Оснащённый сенсором чепец обнаруживает изменения в кровотоке и оксигенации, таким образом ощущая активность мозга (фото любезно предоставлено Мичиганским университетом).
Оснащённый сенсором чепец обнаруживает изменения в кровотоке и оксигенации, таким образом ощущая активность мозга (фото любезно предоставлено Мичиганским университетом).

Новая платформа дополненной реальности (ДР) сочетает в себе визуализацию с нейровизуализацией и даёт возможность врачам отображать болевые ощущения пациента в режиме реального времени.

Разработанная в Университете Мичигана (University of Michigan - U-M; Анн-Арбор, США) портативная клиническая система дополненной реальности и искусственного интеллекта (clinical augmented reality and artificial intelligence - CLARAi) основана на оснащённом сенсором чепце, который обнаруживает изменения в кровотоке и оксигенации с использованием функциональной ближней инфракрасной (nIR) спектроскопии. Данные декодируются с использованием алгоритма нейронной сети (НС), чтобы классифицировать данные гемодинамического отклика на состояния мозга с кодированной цветами болью и безболезненными состояниями. В то же время врачи надевают очки Microsoft HoloLens AR, которые позволяют им просматривать активность мозга в режиме реального времени на реконструированном шаблоне мозга, пока пациенты сидят в клиническом кресле.

Чтобы проверить устройство, исследователи вызвали боль, воздействуя холодом на зубы 21 пациента-добровольца. Они проверили производительность 7-уровневой, 6-уровневой, 5-уровневой, 3-уровневой и рекуррентной НС, а также сеть долгой краткосрочной памяти и локализацию в моделируемой среде реального времени. Красные и синие точки были использованы для обозначения местоположения и уровня мозговой активности, и эта "сигнатура боли" была отображена на экране HoloLens AR, чтобы измерить активность коры во время вызванной острой клинической боли. Они обнаружили, что трехслойная НС достигла оптимальной точности классификации (80,37%) для распознавания боли. Исследование было опубликовано 12 мая 2019 года в “Журнале медицинских интернет-исследований” (Journal of Medical Internet Research).

"Должно пройти еще немало лет, прежде чем появится возможность широкого применения системы в клинических условиях, но оценка целесообразности является уверенным первым шагом для стоматологических пациентов, — сказал старший автор Алекс ДаСильва (Alex DaSilva), доктор стоматологии, сотрудник Школы стоматологии U-M, директор лаборатории по борьбе с головной и рото-лицевой болью. — Нам очень трудно измерить и выразить нашу боль, включая ее ожидание и связанную с этим тревогу. В данный момент у нас есть система оценки от 1 до 10, но это далеко от надежного и объективного измерения болевых ощущений".

Дополненная реальность - это термин для прямого или косвенного представления о физической среде реального мира, элементы которой дополняются с помощью компьютерного, сенсорного ввода. Это связано с общей концепцией, называемой опосредованной реальностью, в которой представление о реальности изменено компьютером, возможно даже уменьшено, а не дополнено. В результате технология может улучшить восприятие реальности.


Ссылки по теме:

Мичиганский университет 


Gold Member
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
Gold Member
POC Blood Gas Analyzer
Stat Profile Prime Plus
Silver Member
Compact 14-Day Uninterrupted Holter ECG
NR-314P
New
Display
i3 Series

Print article

Channels

Surgical Techniques

view channel
Image: LUMISIGHT and Lumicell DVS offer 84% diagnostic accuracy in detecting residual cancer (Photo courtesy of Lumicell)

Cutting-Edge Imaging Platform Detects Residual Breast Cancer Missed During Lumpectomy Surgery

Breast cancer is becoming increasingly common, with statistics indicating that 1 in 8 women will develop the disease in their lifetime. Lumpectomy remains the predominant surgical intervention for treating... Read more

Patient Care

view channel
Image: The newly-launched solution can transform operating room scheduling and boost utilization rates (Photo courtesy of Fujitsu)

Surgical Capacity Optimization Solution Helps Hospitals Boost OR Utilization

An innovative solution has the capability to transform surgical capacity utilization by targeting the root cause of surgical block time inefficiencies. Fujitsu Limited’s (Tokyo, Japan) Surgical Capacity... Read more

Health IT

view channel
Image: First ever institution-specific model provides significant performance advantage over current population-derived models (Photo courtesy of Mount Sinai)

Machine Learning Model Improves Mortality Risk Prediction for Cardiac Surgery Patients

Machine learning algorithms have been deployed to create predictive models in various medical fields, with some demonstrating improved outcomes compared to their standard-of-care counterparts.... Read more

Point of Care

view channel
Image: The Quantra Hemostasis System has received US FDA special 510(k) clearance for use with its Quantra QStat Cartridge (Photo courtesy of HemoSonics)

Critical Bleeding Management System to Help Hospitals Further Standardize Viscoelastic Testing

Surgical procedures are often accompanied by significant blood loss and the subsequent high likelihood of the need for allogeneic blood transfusions. These transfusions, while critical, are linked to various... Read more
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.